AI 功能

Mosaic 集成了 AI 用于自动标签、摘要、日记生成和机器人回复。所有 AI 功能都是可选的，需要配置 AI 提供者。

架构

Mosaic 将每用户对话配置与服务端共享嵌入配置分开管理：

配置键	用途	模型类型
`bot`	当前用户的对话、标签、摘要、日记生成	GPT-4o、Claude 等
`embedding`	生成向量嵌入以支持语义搜索	text-embedding-3-small 等

对话能力读取 user_ai_configs。管理员 AI 面板中的 bot 编辑当前登录管理员的对话配置；其他用户的配置通过用户管理页或 /admin/api/users/{userId}/ai-config 管理。用户可通过 /api/user/ai-config 管理自己的配置。embedding 为服务端共享配置，两者可使用不同提供者。

支持的提供者

提供者	协议	示例
兼容 OpenAI	`/chat/completions` + Bearer 认证	OpenAI、Ollama、Groq、Together AI、vLLM
Anthropic	`/messages` + x-api-key 认证	Claude 3.5 Sonnet、Claude Opus

可用功能

自动标签

创建笔记时自动建议标签（仅在笔记无标签时触发）。

默认：开启
设置项：auto_tag_enabled
触发条件：创建笔记时 tags 为空

自动摘要

为每条笔记生成一行摘要。

默认：关闭
设置项：auto_summary_enabled
输出：存储在 memo.ai_summary 字段

自动日记

根据当天的笔记自动生成日记条目。

默认：开启
设置项：
- auto_diary_enabled — 总开关
- auto_diary_min_memos — 最少笔记数触发（默认：2）
- auto_diary_min_chars — 最少总字符数（默认：150）
触发条件：创建笔记后达到阈值
锁定机制：手动编辑日记后锁定，阻止自动生成覆盖

机器人回复

AI 机器人自动回复你的笔记。

按机器人设置：每个机器人有 auto_reply 开关
触发条件：关键词匹配笔记内容
上下文：机器人可配置使用记忆（历史笔记）通过记忆系统

首次回复与后续追问共享同一套通用对话规则 —— 不存在按机器人配置的 few-shot 示例。规则保留角色自身的人设、幽默与称呼方式，同时要求：

回应真正说出的内容。 日常分享、玩笑或照片通常用一到四句话简短回应；只有在对方求建议或存在具体风险时才展开给建议。
不替对方读心。 未说出的动机保持未知。回复只描述可观察的行为，对动机和因果保留不确定性。
避免空泛套话。 不重复总结、不给模板式安慰、不强行升华，也不使用"不是 X 而是 Y" 这类修辞重构。
谨慎使用旧记忆。 检索到的记忆被视为可能相关的历史片段。只有当它明确有助于当前话题时才提及，并保留其发生时间；跨记录的代词引用在没有证据时不合并。当前消息的权重大于旧上下文。

推理过程、草稿和内部独白不会出现在回复中。

配置

通过管理面板

打开管理面板 http://你的服务器:8080/admin
进入 AI 配置 部分
在 OpenAI 或 Anthropic 提供者之间切换
填写：Base URL、API Key、Model name
为每个配置点击保存

通过 API

PUT /admin/api/ai-config/bot
{
  "provider": "openai",
  "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
  "apiKey": "sk-...",
  "model": "gpt-4o",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 2048,
  "timeoutSeconds": 30
}

本地运行 AI（Ollama）

为最大隐私保护，你可以通过 Ollama 运行本地模型：

安装 Ollama

拉取模型：

ollama pull llama3.2       # 用于对话/标签
ollama pull nomic-embed-text  # 用于嵌入

在管理面板 → AI 配置：
- 提供者：OpenAI
- Base URL：http://host.docker.internal:11434/v1
- 模型：llama3.2
嵌入配置同理，模型设为 nomic-embed-text

注意：本地模型可能比云 API 慢且准确度较低。

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